AI 学习笔记索引

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目录结构

目录	内容	何时看
00.base/	概念、索引	搞不懂术语原理时
01.tools/	AI 开发工具	Cursor / Claude Code / OpenClaw 配置
02.local-llm/	本地大模型	Ollama 部署、本地 Agent
10.nlp基础/	NLP 底层知识	分词、向量、模型训练

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常见问题速查

我遇到了...	去哪里看
Token 是什么、怎么计费	02.llm基础.md
模型输出太随机/太死板	02.llm基础.md
模型胡说八道（幻觉）	02.llm基础.md
想让模型结合私有知识库	03.rag.md
Agent / Tool / Workflow 分不清	04.ai_faq.md
MCP 是什么	01.ai指南.md
Cursor 规则/Agent/Skill 配置	../01.tools/01.cursor.md
Claude Code 用 Gemini 省钱	../01.tools/02.claude-code.md
Ollama 安装/模型管理/连不上	../02.local-llm/01.ollama.md
LangChain + Ollama 搭本地 Agent	../02.local-llm/02.langchain-agent.md
tokenizer 报 pad_token 错误	../10.nlp基础/01.分词与token.md
BPE 分词算法原理	../10.nlp基础/01.分词与token.md
Embedding/向量是什么	../10.nlp基础/02.向量.md
HuggingFace 怎么用	../10.nlp基础/04.huggingface.md

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一句话速记

• Token：模型处理文本的最小单位，不是字也不是词
• Embedding：文本转数字向量，语义相似则向量接近
• RAG：检索增强生成 = 先搜知识库再喂给模型
• Agent：能自己决定调什么工具的 LLM 系统
• MCP：AI 工具调用的统一接口标准（类似 USB）
• Temperature：越低越确定，越高越随机
• 幻觉：模型一本正经地胡说八道