claude

链接google， notebooklm，https://notebooklm.google.com/notebook/017d096b-6f41-4343-b29e-0985fe953a7f (opens new window)

# 在 claude 中使用 gemini

Claude 的客户端（不论是 Claude Code CLI 还是其 SDK）和 Google Gemini 使用的是两套完全不同的 API 协议格式：

Claude 期望的是 Anthropic 的 /v1/messages 格式。
Gemini 使用的是 Google 自己的 generateContent 格式。

但是，借助于开源中间代理层（API Router/Proxy），你可以非常丝滑地实现用 Gemini 的 API 秘钥来驱动 Claude 客户端。这已经成为了目前白嫖或节省 API 费用的主流玩法。

针对你使用的场景，有两种最成熟的桥接方案：

# 方案 A：使用 `claude-code-router` (最省心)

这是目前社区里专门针对 Claude 命令行生态开发的开箱即用工具。

安装路由工具：

npm install -g @musistudio/claude-code-router

配置你的 Gemini API Key：在你的家目录下创建配置文件 ~/.claude-code-router/config.json，内容如下：

{
  "LOG": true,
  "LOG_LEVEL": "info",
  "Providers": [
    {
      "name": "gemini",
      "api_base_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/",
      "api_key": "你的_GEMINI_API_KEY",
      "model": "gemini-2.5-flash"
    }
  ]
}

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启动代理并运行：

ccr start   # 启动后台代理服务
ccr code    # 替代原有的 claude 命令，直接启动客户端

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进去之后输入 /status，你就会发现它已经完美跑在 Gemini 模型上了。

# 方案 B：使用 `LiteLLM` 充当翻译官 (万能灵活)

LiteLLM (opens new window), 是 AI 网关 / 统一中间件. 如果你习惯 Python 生态，或者未来还想切到本地的 Ollama、DeepSeek 等，用 LiteLLM 做协议转换是最标准的工业级做法。

安装 LiteLLM：
```
pip install 'litellm[proxy]'
```
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编写一个简单的配置文件 litellm_config.yaml：

litellm_settings:
  # 👈 核心解决：丢弃 Claude Code 发出的前端不支持的参数（如 context_management）
  drop_params: true

model_list:
  - model_name: claude-3-5-sonnet
    litellm_params:
      # 注意： 这里需要加前缀 gemini/
      model: gemini/gemini-3.1-flash-lite
      api_key: ""
  - model_name: claude-opus-4-7
    litellm_params:
      model: gemini/gemini-3.1-flash-lite
      api_key: ""

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在终端启动这个本地中转站：

litellm --config litellm_config.yaml --port 4000

强行重定向 Claude 的请求终点：在需要运行 Claude 工具的项目目录下，配置 .env 环境变量：
```
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:4000"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-dummy-key-随便填"
```
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此时再唤起 Claude 工具，它就会把请求发送给本地的 4000 端口，被 LiteLLM 翻译成 Gemini 协议发给谷歌

# link

上次更新: 2026/05/27, 21:55:13

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claude

# 在 claude 中使用 gemini

# 方案 A：使用 claude-code-router (最省心)

# 方案 B：使用 LiteLLM 充当翻译官 (万能灵活)

# link

# 方案 A：使用 `claude-code-router` (最省心)

# 方案 B：使用 `LiteLLM` 充当翻译官 (万能灵活)